如何决定用哪张主图，哪个标题，哪段产品描述？

你是否曾经修改过标题、产品描述，A+后对新内容是否比之前更好的经历感到不确定？或者手上有多套图片，不知道哪些图片对客户更有吸引力？

现在，我们需要使用亚马逊的AB测试来进行数据统计，以便让数据告诉我们新内容是否比旧内容更好。今天，我们将讨论AB测试的重要性。

01做AB测试主要是为了改进两个数据。

点击率，CTR：看到你产品之后点击的客户

转化率，CVR：点击完之后，购买的客户

要提高点击率，主图和标题是至关重要的因素。而要提高转化率，整个listing的完整度与A+内容密切相关。因此，为了确定你的产品是否比其他人更好，最可靠的方法是进行几轮AB测试，对listing的每个部分进行拆分测试。

在进行AB测试之前，必须明确测试的目标是什么，是提高点击率还是转化率？

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最近新增了很多测试，包括A+,要点，图片，产品描述，标题和多属性。

多属性测试是同时测试多个属性的方法，但我个人不太推荐使用。因为我们进行AB测试的目的是为了分别测试不同的属性，比如标题或主图。如果我们将多个属性放在一起测试，那么得出的结果无法确定单个属性的好坏。（初中就学了什么叫控制变量法，变量多了，就起不到测试的作用了）

AB测试的原理是在一个变量下保持其他因素不变。例如，如果你正在测试产品的主图，那么在A/B测试期间，查看产品列表的客户将被随机分成两组。一组将查看版本A的内容，另一组将查看版本B的内容。在实验结束时，你可以查看哪个版本带来了更高的点击量、销量和转化率，以及预计的销量影响。然后，你可以选择自动发布获胜版本。

这是实时测试的结果，对你的日常运营没有负面影响。测试数据来自真实的亚马逊买家购买数据，建议测试时间至少两周以上，以确保测试数据具有参考价值。如果测试时间太短，数据量不足，测试结果可能是偶然的。

02因此，我们可以利用AB测试的功能对listing的各个部位进行不同的拆分测试。

通过对比不同的两套图片，我们可以比较主图产品的占比比例、附图场景图片以及尺寸图的展示方式。例如，我们可以将极简主义的图片与信息丰富的替代方案进行比较。另外，我们还可以模仿竞品的构图思路，设计一套与它们相似的主图方案，并进行AB测试，以测试这些方案是否能够提高我们产品的点击转化率。

长标题与短标题相比，是否更能突出产品特色并吸引客户？不同关键词的使用是否会产生不同效果？比如，加入品牌名称或不加入关键词是否能增加流量？

A+:我们都了解A+有很多模板可供选择。通过进行AB测试，可以评估不同模板对产品的影响，包括A+图片展示、文字描述和品牌故事。这样可以确定哪个版本的视觉效果最受买家喜欢。

产品描述和要求：为了进行搜索引擎优化，我们需要测试不同版本的产品描述，以确定哪些属性能够吸引买家购买。客户更关注产品的功能、优点、尺寸和其他细节。我们可以尝试不同的要点顺序、长度和关键词的使用，以提高产品描述的效果。