品牌分析新功能

不得不说，亚马逊对于品牌卖家的数据支援越来越丰富，越来越强大。

之前就有分上下两篇讲过品牌备案卖家才能使用的功能Brand analytics（简称ABA）。没看过的可以点以下链接看看：

最近，又推出了Search Analytics的功能，用于让卖家更清晰，快捷地了解自己产品的关键数据表现。点击ABA功能进入界面后，有相关提示，可以直接点进去查看。

因为是试用功能，还没能找到单独的功能入口。

数据的搜索日期范围和ABA一样可以进行锁定和筛选，另外也可以指定ASIN来筛选显示。

这里不单独截图。

Search Analytics（简称SA吧），可提示的数据维度有几个，点击右上方的自定义列，可以看到，横向行项目有展示量、点击量、加入购物车、购买次数四大维度，一看就知，这是产品的一个完整的从展示到购买的路径表现数据。

需要注意的是，这只是客户自搜索行为下，搜索结果页触发的曝光、点击、加购、下单数据，并不包括产品详情页及其他广告展示页、关联展示页的数据。

不过这些数据暂时不能下载，是个Bug。

那么每个项目如何解读，应该怎么利用，结合官方的词条定义，简单以个人理解归纳如下，仅供参考。分4个维度依次说明，其中重复的概念词仅做一次阐述。

一、展示量

1.展示量：特定时间段内所有搜索查询的搜索结果页面产生的总曝光量。每当 ASIN 在搜索结果页面中显示时，则记为一次曝光。

自然搜索结果和广告展示结果都包含，不包含编辑推荐、评分最高、评分较高等展示位的结果。

并且包含了买家每次点击到的页数的展示。比如你的商品展示在第二页，买家翻到了第二页，那就计算一次展示。如果你的商品在第十页，买家不会翻到第十页，那就不计展示。

2.评级：也就是产品rating评分。

3.价格：已展示/已点击/已加入购物车的 ASIN 在搜索结果页面中显示的中位数商品价格。商品的购买价格会因包含优惠券、折扣、运费和礼品卡等而有所不同。

小编分析：一般来说如果买家在浏览后的短时间内购买也不会导致浏览时和加购时的价格差异。这里把价格项目放进来，我想亚马逊其实是想展示数据查询区间比较大的情况下，价格因素对采购行为形成的影响吧。

4.配送速度当日达：就是当日达配送速度表示买家将在购买商品后的一天内收到商品。此指标表明已曝光/已点击/已加入购物车/已购买的 ASIN 包含当日达配送信息显示在搜索结果页面中的次数。

5.配送速度次日达：概念同第4点，即包含次日达配送信息显示在搜索结果页面中的次数。

6.配送速度隔日达：概念同第4点，即包含隔日达配送信息显示在搜索结果页面中的次数。

小编分析：就FBA配送实际数据显示的结果来看，订单采购量最多的是次日达。当日达和隔日达的数据其次。这也许能说明亚马逊的配送时效多数情况下可以在次日送达，大大提升了买家的采购欲望。

如果是FBM的产品，这里的数据就更能看出配送时效的重要性。

二、点击量

1.点击量

这个很好理解，就是买家通过搜索页面点击进入ASIN详情页的次数。

2.点击率

点击率=点击量/展示量。这个不赘述。

三、加入购物车

1.加入购物车：这里仅仅统计的是在搜索界面点击进入详情页并加购的次数。其他网络媒体途径进入详情页再加购的不计入其内。

小编分析：加购次数/点击量=加购率。可以自行套公式计算。

具体分析出每个SKU的加购率，可以有目的性地去优化产品详情页及调整库存。

四、购买次数

1.购买次数

这个数据会和实际的订单不一致，原因是此值包含归因于源自搜索结果页面的搜索漏斗的购买量。它不包含来自评分最高之类的小部件和搜索结果页面之外的页面（例如主页和详情页面）的销量。

并且加购后超过24小时的结算订单也不会被计算在内。

已取消订单和退货订单也不会被计算在内。

小编分析：不必去深究这里统计的购买次数怎么和订单不一致，这个数据用来参考分析从加购到订单采购的订单流失率即可。我们简单计算：（加购次数-购买次数）/加购次数=订单流失率。要怎么降低流失率，为客户提供独一无二的产品，给客户创造非买不可的购物场景，是我们要思考的。

独立站的情况下，在结算界面其实是可以通过一些手法来挽留客户的，对于流失的客户也可以去主动发邮件追回。但亚马逊就只能通过优秀的产品和详情页、优惠券来挽留客户。局限性很多，但也可以通过分析表现好的产品来对表现较差的产品进行优化。

2.总销售额

搜索界面最终转化订单所产生的销售额

3.转化率

转化率=购买量/点击量

亚马逊的每个新功能出现，大家都要习惯去看一看啊，没用的数据亚马逊也不会放出来的。

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